Artificial Intelligence : पिछली गर्मियों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) की मदद से बनाई गई एक कलाकृति ने कोलोराडो स्टेट फेयर में प्रथम पुरस्कार जीता था। उनकी तस्वीर मुझे किसी मंच के पीछे के लाइव दृश्य की तरह लग रही थी, जिसमें तीनों गायकों की पीठ दिखाई दे रही थी।
उसके पीछे टेढ़ी-मेढ़ी रेखाएं थीं, जो भीड़ के चेहरे हो भी सकते हैं और नहीं भी। और जो दृश्य पूरी तस्वीर में सबसे प्रभावशाली था, वह भव्य ‘लॉर्ड ऑफ द रिंग्स’ महल था जहां अभिनेता गा रहे थे। पहली नज़र में, कलाकृति आँखों को सुकून दे रही थी, लेकिन लंबे समय तक देखने के बाद ऐसा लगा कि यह बिल्कुल भी जीवित नहीं है।
इस तस्वीर को बहुत गौर से देखने पर मैंने पाया कि कुछ तो है जो मुझे इसकी गहराई में जाने से रोक रहा है। यह तब हुआ जब मैंने इसे बहुत करीब से देखा। किसी भी मामले में, पेंटिंग के लिए मेरी भावना गहरी होने के बजाय कम होने लगी’, एलएम सैक्सस ने अपने अखबार के टेक्नीक एंड आर्ट कॉलम में लिखा।
यह कोई अनूठा अनुभव नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) की मदद से बनाई गई कलाकृति या गद्य का हमारा अनुभव आम तौर पर समान होता है। ऐसी बातें अनाकर्षक और अस्पष्ट लगती हैं। सीधे शब्दों में कहें तो ऐसी रचनाओं में मानवता के स्पर्श का अभाव ही सबसे ज्यादा परेशान करता है।
उनमें किसी व्यक्ति के जुनून, पीड़ा, लालसा और व्यक्तिगत अनुभव की कमी होती है। यह किसी व्यक्ति की कल्पना, मूल विचार, चिंता या आनंद का प्रतिबिंब नहीं है, जो अपार मानवीय रचनात्मकता की व्याख्या करता है।
इससे पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) के आने वाले युग की हकीकत क्या होगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें अद्भुत उपकरण देगा जिसके माध्यम से हम अपनी सभी वर्तमान मानसिक गतिविधियों को करने में सक्षम होंगे।
लेकिन साथ ही यह इंसानों को अपनी प्रतिभा और कौशल को निखारने के लिए भी प्रेरित करेगा, ये ऐसे गुण हैं जो सिर्फ हम इंसानों में ही पाए जाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) हमें बताता है कि उसके पास क्या नहीं है, और इस तरह इस सच्चाई का पता चलता है कि हम इंसान कितने प्रतिभाशाली हैं और हम क्या कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि आप कॉलेज में हैं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) में आगे बढ़ना चाहते हैं, तो आपको खुद से पूछने की जरूरत है: कौन सा कोर्स मुझे एक पूर्ण इंसान बना देगा और मुझे ऐसे कौशल देगा जो मशीनों के माध्यम से संभव नहीं हैं?
आप उन कक्षाओं से बचना चाहेंगे जो चीजों को एक अवैयक्तिक और सामान्य तरीके से समझाते हैं – इस तरह के दृष्टिकोण के साथ कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में जाने से आपको केवल नुकसान ही होगा। इसके बजाय, आप मानव कौशल विकसित करने वाले विज्ञान या मानविकी को आगे बढ़ाना चाह सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) इंसानों को अवैयक्तिक गद्य कौशल से बदल सकता है, जैसे कॉर्पोरेट संचार या अकादमिक पत्रिकाओं में देखा गया। यदि आप जॉर्ज ऑरवेल, जोन डिडियन, टॉम वोल्फ या जेम्स बाल्डविन की तरह लेखन में मास्टर बनना चाहते हैं, तो आपको उन कक्षाओं में भाग लेना होगा जो विशेष और दूसरों से अलग होने की क्षमता पैदा करते हैं।
जॉर्ज मेसन यूनिवर्सिटी के अर्थशास्त्री टायलर कोवेन लिखते हैं, ‘सूचना प्रौद्योगिकी से पहले की पीढ़ी ने अधिक अंतर्मुखी पैदा किए। जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दौर में बहिर्मुखी स्वभाव के लोगों की भरमार होगी।
ऐसे में वही लोग खास काम कर पाएंगे, जो यह दिखाने में कामयाब होंगे कि वे आम लोगों से अलग हैं. एक अच्छा भाषण लिखने और देने की क्षमता, दर्शकों से जुड़ना और रचनात्मकता के साथ मनोरंजन करना मानव कौशल है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ संभव नहीं है।
मशीन लर्निंग के माध्यम से एक बड़ी आबादी के व्यवहार पैटर्न को समझना संभव है, लेकिन मशीन लर्निंग से किसी व्यक्ति विशेष की सोच के बारे में जानना संभव नहीं है। यदि कोई सामान्य विचारों के बजाय विशिष्ट व्यक्तिगत अवधारणाओं के बारे में सीखना चाहता है, तो मानविकी कक्षाओं से अधिक उपयुक्त कुछ भी नहीं है।
साहित्य, नाटक, जीवनी और इतिहास को पढ़कर हम जान सकते हैं कि दूसरे लोगों के मन में क्या चल रहा है। यदि हम एक मशीन को एक बड़ी आबादी के आँकड़े खिला सकते हैं, तो हम किसी अन्य व्यक्ति के दृष्टिकोण से सीखते हैं तो हमारा कौशल अधिक मूल्यवान होगा।
अच्छे शिक्षक वास्तव में खुद को पढ़ाते हैं। जब मैं अपने सबसे महान शिक्षकों के बारे में सोचता हूं, तो मुझे यह याद नहीं रहता कि पाठ्यक्रम में क्या था, लेकिन वे शिक्षक कौन थे। विज्ञान हो या मानविकी, मुझे याद है कि कैसे उन शिक्षकों ने हममें ज्ञान के लिए जुनून पैदा किया, कितने प्रभावी और दिलचस्प तरीके से वे हमसे जुड़ते थे।
उन्होंने हमें नैतिक मानकों के बारे में भी सिखाया: तथ्यों को कैसे महत्व देना है, अपनी गलतियों को कैसे स्वीकार करना है, और नई चीजों की खोज करने पर छात्रों का मार्गदर्शन कैसे करना है। मुझे याद है कि मैं अपने स्कूल के दिनों में अपने शिक्षकों की कितनी प्रशंसा करता था और उनके जैसा बनने की कोशिश करता था। ऐसा ज्ञान हमें मशीनों से कभी नहीं मिलेगा।